陆薄言，清华大学教授，国家“千人计划”入选者，工业大数据领域著名专家。他在接受采访时表示，大数据是推动传统制造业转型升级的关键。随着科技的不断发展，大量的数据积累起来，这些数据将成为传统制造业升级改造的重要工具。
陆教授指出，传统制造业一向是效率导向型行业，在压缩成本的基础上不断提高生产效率。然而，随着全球化进程的加速和人工智能、物联网等新技术的广泛应用，传统制造业的发展已经面临巨大挑战。对此，陆教授认为，借助大数据和人工智能技术，传统制造业能够更好地融合新技术，实现由低端制造业向高端智能化升级。
在大数据和人工智能技术的应用下，传统制造业可以更好的了解消费者的需求，优化产品设计，提升用户使用体验。同时，大数据分析还可以帮助制造业实现精益改善，提高生产效能，缩短生产周期，减少非正常的停机时间，降低过程中的损失等。综合利用这些数据分析和处理技术，制造业能够实现更高效率生产，实现生产模式的转型升级。
大数据和人工智能的应用奠定了传统制造业向现代智能制造业的基础。随着新一轮技术革命和产业变革的深入，智能制造将为传统制造业带来无限可能，使中国制造业发生质的飞跃，成为世界制造业的重要一员。
